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研究方向

地下水与光合作用研究发表于CEE

利用基于因果知识的可解释机器学习,探讨地下水对光合作用空间格局的调控作用。

利用基于因果知识的可解释机器学习,探讨地下水对光合作用空间格局的调控作用。

2026年9月26日,论文《Groundwater regulates the spatial pattern of photosynthesis in the contiguous United States》在线发表于Communications Earth & Environment。刘建功为共同通讯作者。

我们利用基于因果知识的可解释机器学习模型,探讨了地下水对光合作用空间格局的调控作用,地下水位深度对森林和干旱生态系统功能起到了至关重要的作用。

团队成员

欢迎Piyush,感谢伦杰

课题组聚餐欢迎Piyush YADAV加入,并感谢崔伦杰几个月来在组里的陪伴。

课题组聚餐欢迎Piyush YADAV加入,并感谢崔伦杰几个月来在组里的陪伴。

2026年9月19日,EI Lab举行聚餐,欢迎Piyush YADAV加入,并感谢崔伦杰几个月来在课题组的陪伴。

感谢两位加入EI Lab,也祝伦杰找到心仪的下一站。

团队成员

EI Lab首次聚餐记录

EI Lab成员在广州满记私厨相聚,留下课题组的第一条聚餐新闻。

EI Lab成员在广州满记私厨相聚,留下课题组的第一条聚餐新闻。

2026年6月5日,EI Lab成员在广州满记私厨聚餐。这是课题组首次成员较齐、留下合影记录的聚餐,也作为网站的第一条新闻。

欢迎EI课题组的每一位成员。